GNGTS 2013 - Atti del 32° Convegno Nazionale

linea di tendenza che mostra l’andamento dei dati reali per il caso delle abitazioni inagibili è compresa tra i minimi e i massimi di SP-BELA per valori di Mw superiori a 5,5 e, per valori inferiori di magnitudo, è poco al di sotto della linea che interpola i minimi. Il grafico relativo alle abitazioni crollate mostra poi che i dati reali sono sempre compresi tra i valori minimi e i valori massimi di SP-BELA. Ne consegue che in questa prima calibrazione i valori medi ottenuti con SP-BELA tendono a sovrastimare i dati reali in particolare per quanto riguarda i crolli e i terremoti di magnitudo inferiore a 5,5. Questo rimanda alla necessità di una ulteriore calibrazione delle correlazioni stati limite-livello di danno e agibilità-livello di danno basate su altri terremoti, oltre a quello de L’Aquila, per cui siano disponibili dati di danneggiamento rilevati con sufficiente attendibilità. Bibliografia Akkar S., Bommer J.J.; 2010: Empirical equations for the prediction of PGA, PGV, and spectral accelerations in Europe, the Mediterranean Region, and the Middle East . Seismological Research Letters, 81 (2), pp. 195-206. Bindi D., Pacor F., Luzi L., Puglia R., Massa M., Ameri G., Paolucci R.; 2011: Ground motion prediction equations derived from the Italian strong motion database . Bulletin of Earthquake Engineering, 9 , pp. 1899-1920. Boore D.M., Atkinson G.M.; 2008: Ground motion prediction equations for the average horizontal component of PGA, PGV, and 5%-damped PSA at spectral periods between 0.01 and 10.0 s . Earthquake Spectra, 24 , pp. 99-138. Borzi B., Crowley H. and Pinho R.; 2008a: Simplified pushover-based earthquake loss assessment (SP-BELA) method for masonry buildings . International Journal of Architectural Heritage, 2 (4), pp. 353-376. Borzi B., Pinho R. and Crowley H.; 2008b: Simplified pushover-based vulnerability analysis for large scale assessment of RC buildings .Engineering Structures, 30 (3), pp. 804-820. Cauzzi C., Faccioli E.; 2008: Broadband (0.05 to 20 s) prediction of displacement response spectra based on worldwide digital records. Journal of Seismology, 12 (4), pp.453-475. Di Pasquale G., Orsini G. and Romeo R.; 2000: Sensitivity analysis in seismic risk assessment . Proceedings of the 6th international conference on seismic zonation, Palm Springs, CA. Grünthal G. (ed.) (1998), “European Macroseismic Scale 1998 (EMS 1998)”, Council of Europe, Cahiers du Centre Européen de Géodynamique et de Sismologie, 15. Lagomarsino S. and Giovinazzi S.; 2006: Macroseismic and mechanical models for the vulnerability and damage assessment of current buildings . Bulletin of Earthquake Engineering, 4 , pp.415-443. Lucantoni A., Bosi V., Bramerini F., De Marco R., Lo Presti T., Naso G. and Sabetta F.; 2001: Il rischio sismico in Italia . Ingegneria Sismica, Anno XVIII, 1 , pp. 5-37. Sabetta F., Goretti A. and Lucantoni A.: 1998: Empirical Fragility Curves from Damage Surveys and Estimated Strong Ground Motion . Proceedings of the 11th European Conference on Earthquake Engineering, Paris, France, pp. 1-11. Fig. 3 – Confronto tra i risultati ottenuti con SP-BELA, con SIGE e i dati di danno osservato in funzione della magnitudo dei terremoti considerati. 141 GNGTS 2013 S essione 2.1