GNGTS 2013 - Atti del 32° Convegno Nazionale
Esempio. Abbiamo applicato il metodo al campo magnetico di un modello multi-sorgente (Fig. 1a): un cilindro orizzontale con un momento di dipolo 600 A/m 2 a (x 0 , z 0 ) = (305,10) m, e un dicco verticale con 50 A/m 2 momento di dipolo a (x 0 , z 0 ) = (175, 20) m. L’inclinazione magnetica è di 60° e la declinazione è 0°. Abbiamo applicato la trasformazione DEXP al rapporto tra il secondo e il primo ordine segnale analitico del campo. Innanzitutto notiamo una linea di estremi curva, in relazione al cilindro orizzontale (Fig. 1b). Anche la funzione di scala non è una linea retta (Fig. 1c). Questo comportamento dimostra che il problema è non lineare. Abbiamo quindi deciso di considerare derivate di ordine superiore e utilizzare la trasformazione DEXP al rapporto tra i segnali analitici del quarto e terzo ordine. Le Figg. 1e ed 1f mostrano che la linea di estremi è ora retta (Fig. 1e), così come la funzione di scala (Fig. 1f). Ciò significa che la DEXP di ha una risoluzione sufficiente a rendere la non-linearità intrinseca del problema trascurabile. Per quanto riguarda le immagini DEXP, gli effetti non-lineari a causa della interferenza delle due-sorgenti dell’anomalie sono evidenti quando si usa , dove un ghost ad alta intensità appare a profondità maggiori di 25 m (Fig. 1d). Così la profondità al top del dicco è ben stimata (10 m), ma la profondità al centro del cilindro orizzontale è poco definita a causa dell’effetto di interferenza. Tuttavia, quando si utilizza la DEXP del rapporto , il ghost scompare (Fig. 1g) ed entrambe le stime della profondità sono corrette. Si noti che questo risultato è stato possibile grazie alle proprietà ad alta risoluzione della trasformazione DEXP, che è stabile, indipendentemente dall’ordine di differenziazione (Cella et al. , 2009;. Florio et al. , 2009). Conclusioni. In questo lavoro, abbiamo sviluppato un nuovo metodo di imaging DEXP che è completamente automatico e indipendente dall’indice strutturale. Queste proprietà sono ottenute applicando la trasformazione DEXP al rapporto tra una coppia di derivate di ordini differenti del campo e/o alle derivate parziali di questo rapporto. Questa versione automatica della trasformazione DEXP rende il metodo ancora più veloce e garantisce una stima precisa della profondità anche per grandi dataset. Bibliografia Cella, F., Fedi, M., and Florio, G., 2009. Toward a full multiscale approach to interpret potential fields. Geophysical Prospecting, 57 (4), 543–557. Fedi, M., 2007. DEXP: A fast method to determine the depth and the structural index of potential fields sources. Geophysics, 72 (1), I1–I11. Fedi, M., e Abbas, M. A., 2013. A fast interpretation of self-potential data using the depth from extreme points method. Geophysics, 78 (2), 1-10. Fedi, M., Florio, G., e Quarta, T., 2009. Multiridge analysis of potential fields: geometrical method and reduced Euler deconvolution. Geophysics, 74, L53–L65. Fedi, M., e Pilkington, M., 2012. Understanding imaging methods for potential field data. Geophysics, 77 (1), G13-G24. Florio G., Fedi M. e Rapolla A., 2009. Interpretation of regional aeromagnetic data by multiscale methods: the case of Southern Apennines (Italy). Geophysical Prospecting, 57, 479-489. 85 GNGTS 2013 S essione 3.2
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MjQ4NzI=