GNGTS 2016 - Atti del 35° Convegno Nazionale

GNGTS 2016 S essione 2.2 387 the shear wave velocities could be reduced with respect to the values typical of lava formations. Measurements performed some hundreds meters away from the fault zone show a reduction of the observed directional effects that may be ascribed to the fault fabric. We relate the polarization effect to compliance anisotropy in the fault zone, where the presence of predominantly oriented fractures makes the normal component of ground motion larger than the transversal one. Such findings corroborate the hypothesis that the observed landslide movements can be related to creep movements along the investigated fault. References Azzaro R., Branca S., Gwinner K. and Coltelli M.; 2012: The volcano-tectonic map of Etna volcano, 1:100.000 ������ scale: an integrated approach based on a morphotectonic analysis from high-resolution DEM constrained by geologic, active faulting and seismotectonic data . Ital. J. Geosci., 131 (1), 153–170. DOI: 10.3301/IJG.2011.29. Barbano M.S., Pappalardo G., Pirrotta C. and Mineo S.; 2014: Landslide triggers along volcanic rock slopes in eastern Sicily (Italy) . Nat. Hazards, 73 (3), 1587-1607, doi: 10.1007/s11069-014-1160-1. Branca S., Coltelli M�� ��������� �� ��� ������� ��� ����� ., Groppelli G. and Lentini F.; 2011: Geological map of Etna volcano , 1:50,000 scale. ����� �� Ital. J. Geosci., 130 (3), 265-291. Burjánek J., Moore J. R., Molina F. X. Y. and Fäh D.; 2012: Instrumental evidence of normal mode rock slope vibration . Geophys. J. Int., 188 , 559-569. Konno K. and Ohmachi T.; 1998: Ground-motion characteristics estimated from spectral ratio between horizontal and vertical components of microtremor . Bull. Seism. Soc. Am., 88 , 228-241. Panzera F., Lombardo G., Monaco C.; ����� 2016: New evidence of wavefield polarization on fault zone in the ����� �� lower NE slope of Mt. Etna . ������� ������� �� ����������� ������� �������� ���� ������������������� Italian Journal of Geoscience, 135(2), 250-260, ���� doi: 10.3301/IJG.2015.22 Rasa` R., Azzaro R., Leonardi O.; 1996: Aseismic creep on faults and flank instability at Mount Etna volcano, Sicily. Geol. Soc. London Spec. Publ. 110, 179–192. SESAME; 2004: Guidelines for the implementation of the H/V spectral ratio technique on ambient vibrations: Measurements, processing and interpretation . SESAME European Research Project WP12, deliverable D23.12. Spudich P., Hellweg M. and Lee W. H. K.; 1996: Directional topographic site response at Tarzana observed in aftershocks of the 1994 Northridge, California, earthquake: implications for mainshock motions . Bull. Seism. Soc. Am., 86 , 193-208. Vidale J.E.; 1986: Complex polarization analysis of particle motion . Bull. Seism. Soc. Am., 76, 1393–1405. utilizzo dell’analisi delle componenti principali (PCA) di dati HVsr finalizzato alla zonazione sismica E. Paolucci, D. Albarello, E. Lunedei Dipartimento di Scienze Fisiche, della Terra e dell’Ambiente, Università degli Studi di Siena Introduzione. Negli ultimi anni un’enorme quantità di misure HVSR (Horizontal to Vertical Spectral Ratio) è stata eseguita e raccolta in Italia sia dopo i terremoti più dannosi (terremoto de L’Aquila nel 2009 e terremoto in Emilia Romagna nel 2012) che nel contesto degli studi di Microzonazione Sismica che stanno coinvolgendo un gran numero di Comuni in tutto il paese. Queste acquisizioni sono mirate ad una caratterizzazione sismica estensiva dell’area di studio per identificare le zone potenzialmente soggette a fenomeni di amplificazione del moto sismico in occasione di futuri terremoti potenzialmente dannosi. In particolare, le misure HVSR possono rilevare l’eventuale presenza di marcati contrasti di impedenza sismica nel sottosuolo, fornendo anche indicazioni di massima circa le loro profondità e sulla loro importanza relativa (Albarello et al. , 2011). In questo contesto, la disponibilità di procedure automatiche finalizzate al raggruppamento di curve HVSR simili può essere di grande aiuto quando i dati riguardano dalle decine alle centinaia di siti. Lo scopo di questo lavoro è quello di affrontare tale problematica utilizzando l’Analisi delle Componenti Principali (Principal Component Analysis o PCA). Il vantaggio principale