GNGTS 2016 - Atti del 35° Convegno Nazionale

618 GNGTS 2016 S essione 3.3 Le matrici X J sono tra loro ortogonali e la loro somma permette la ricostruzione perfetta di X . Le autoimmagini relative ai primi autovalori contengono anomalie di grande intensità spesso associate a disturbi che si desidera attenuare o eliminare, quelle relative agli autovalori più piccoli contengono rumore ad alta frequenza che rende meno nitida l’immagine. Analizzando il grafico degli autovalori e le autoimmagini ad essi relative è possibile selezionare il range di autovalori più opportuno per attenuare o sopprimere i disturbi indesiderati. In Fig. 2b é visualizzato il risultato della applicazione della SVD alla slice in Fig. 2a ottenuta sommando le autoimmagini relative al range di autovalori (7-30). In pratica si è realizzato un filtro passa- banda che è riuscito ad evidenziare la presenza di muri nella parte in basso a destra, la presenza di altri particolari nel resto della immagine ed ha soppresso anche alcuni disturbi orizzontali tra 10m e 30 m in Y che si estendevano lungo tutto l’asse X. In conclusione l’ applicazione della SVD alle time-slices ottenute attraverso un processing standard si è rivelata una tecnica efficace, che non richiede uno sforzo eccessivo nel selezionare il range opportuno di autoimmagini da utilizzare per eliminare i disturbi indesiderati ed ottenere una migliore risoluzione. Bibliografia Basile V., Carrozzo M.T., Negri S., Nuzzo L., Quarta T. , Villani A.V. ; 2000: A ground penetratingradar survey for archaeological investigations in an urban area (Lecce, Italy ). J. Appl.Geophys ., 44 , 15-32. Conyers, L.B., D. Goodman; 1997: Ground-Penetrating Radar – An Introduction for Archaeologists. (AltaMira Press, A Division of SagePublications, Inc.). Nuzzo L., Leucci G., Negri S., Carrozzo M. T., Quarta T. 2002: Application of 3D visualization techniques in the analysis of GPR data for archaeology . Annales of Geophysics, 44, 321-337. Nuzzo L., Quarta T.; 2010: Near-surface geophysical investigations inside the cloister of the historical palace ‘Palazzo dei Celestini’ in Lecce, Italy . J. Geophys. Eng. 7, 200-210. Reflex v5.5 software package (Sandmeier Software, 2010). Riaz M. M., Ghafoor A.;2012: Information theoretic criterion based clutter reduction for ground penetrating radar. Progress In Electromagnetic Research B, 45, 147-164. Verdonck L., Vermeulen F., Docter R., Meyer C., Kniess R.; 2013 : 2D and 3D ground penetrating radar surveys with a modular system: data processing strategies and results from archaeological field tests. Near Surface Geophysics, 11, 239-252. First hints of the seismoelectromagnetic signal applicability for the subsoil characterization A. Siniscalchi 1 , G. Romano 1 , M. Balasco 2 , S. Tripaldi 1 , S. Piscitelli 2 , E. Rizzo 2 1 Dipartimento di Scienze della Terra e Geoambientali, Università di Bari, Italy 2 Istituto di Metodologie per l’Analisi Ambientale CNR-IMAA, Tito Scalo (Pz), Italy The integration between electromagnetic and seismic geophysical methods has always been considered as a desirable target. The joint inversion and, mostly, the joint interpretation are now routinely applied to get a better characterization of the subsoil status. The above mentioned strategies are based on the integration, at a certain stage of the data modelling/interpretation, of totally independent electromagnetic and seismic data. The upcoming frontier is the acquisition of an “integrated dataset”. To understand what should be considered as an “integrated dataset”, it is necessary to retrace the evolution of the “Seismo-electromagnetic” signal (Seismo- SES, in what follow) theory and their experimental evidences. SES are electromagnetic signals whose generation is associated to the propagation of a mechanical perturbation within the subsoil. Their existence is a matter of fact and, in the last years, an increasing number of scientific papers focus on SES associated to earthquake occurrence. Just to mention some, Honkura et al. (2004) and Balasco et al. (2014) describe the SES characteristic when related to seismic events with magnitude M w ranging from 3 to 7. To justify and to formalize the physics behind the SES, several generation mechanisms have been proposed, from the seismo dynamo effects (Honkura et al. , 2009) to the classical electrokinetic effects (Hu and Gao, 2011). A more rigorous and general mathematical