GNGTS 2017 - 36° Convegno Nazionale

GNGTS 2017 S essione 3.3 733 Qui esploriamo se un metodo recente, basato sulla funzione di scaling, abbia dei vantaggi rispetto all’inversione di gravità classica. Questo perché il sistema di equazioni basato sulla funzione di scaling non dipende dalla densità. Sono stati studiati casi semplici, basati su dati sintetici o reali e assumendo che la sorgente abbia una densità omogenea e una profondità nota al top. I risultati sul caso sintetico di un dicco disomogeneo e inclinato mostrano che la forma del dicco è meglio ricostruita dalla inversione della funzione di scaling. Ulteriori studi chiariranno meglio la questione, coinvolgendo modelli più complessi e informazioni a priori diverse. Bibliografia Blakely, R. J., 1996, Potential Theory in gravity and magnetic applications: Cambridge University Press. Barbosa, VC. F., J. B. C. Silva, andW. E. Medeiros, 2002, Practical applications of uniqueness theorems in gravimetry: Part II — Pragmatic incorporation of concrete geologic information: Geophysics, 67, 795–800, http://dx.doi. org/10.1190/1.1484523. Fedi, M., P. C. Hansen, and V. Paoletti, 2005, Analysis of depth resolution in potential-field inversion: Geophysics, 70, no. 6, A1–A11, http://dx.doi.org/10.1190/1.2122408. Fedi, M., 2007, DEXP: A fast method to determine the depth and the structural index of potential fields sources: Geophysics, 72, no. 1, I1–I11, http://dx.doi.org/10.1190/1.2399452. Fedi, M., G. Florio, and V. Paoletti, 2015, MHODE: a local-homogeneity theory for improved sourceparameter estimation of potential fields: Geophysical Journal International, 202, 887–900, http://dx.doi.org/10.1093/gji/ ggv185. Paoletti, V., S. Ialongo, G. Florio, M. Fedi, and F. Cella, 2013, Self-constrained inversion of potential fields: Geophysical Journal International, 195, 854–869, http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggt313. Parker, R. L., 1977, Understanding inverse theory: Annual Review of Earth and Planetary Science, 5, 35– 64, http:// dx.doi.org/10.1146/annurev.ea.05.050177.000343. Pilkington, M., 1997, 3-D magnetic imaging using conjugate gradients: Geophysics, 62, 1132–1142, http://dx.doi . org/10.1190/1.1444214. Rao, D. B., 1990, Analysis of gravity anomalies of sedimentary basins by an asymmetrical trapezoidal model with quadratic density function: Geophysics, 55, 226–231, http://dx.doi.org/10.1190/1.1442830. Li, Y. and D. W. Oldenburg, 1996, 3D inversion of magnetic data: Geophysics, 61, 394–408, http://dx.doi. org/10.1190/1.1443968. Sen, M. K., and P. L. Stoffa, 2013, Global optimization method in geophysical inversion (2nd ed.): Cambridge University Press. Smith, R. A., 1961, A uniqueness theorem concerning gravity fields: Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 57, 865–870. Talwani, M., J. L. Worzel, and M. Landisman, 1959, Rapid gravity computations for two-dimensional bodies with application to the Mendocino submarine fracture zone: Journal of Geophysical Research, 64, 49–59, http://dx.doi . org/10.1029/JZ064i001p00049. Zhdanov, M. S., 2002, Geophysical inverse theory and regularization problems: Elsevier Science Publishing Co. INITIAL MODEL DESIGN FOR FULL-WAVEFORM INVERSION - PRELIMINARY ELASTIC MODELLING FROM SURFACE WAVES DATA ANALYSIS D. Teodor 1 , C. Comina 1 , L.V. Socco 2 , R. Brossier 3 , P.T. Trinh 3 , J. Virieux 3 1 Dipartimento di Scienze della Terra, Università degli Studi di Torino, Italy 2 Dipartimento di Ingegneria dell’Ambiente, del Territorio e delle Infrastrutture (DIATI), Politecnico di Torino, Italy 3 Institut des Sciences de la Terre (IsTerre), Université Grenoble Alpes, Grenoble, France Introduction. Full-Waveform Inversion (FWI) is a high resolution seismic tomography technique based on the numerical solution of the waves equation proposed by Tarantola in 1984 (Fichtner, 2011; for a recent textbook); it is defined by Virieux and Operto (2009) as “a data-fitting procedure that uses the full-wavefield to extract quantitative information from seismograms”. Various FWI techniques, both in the time and in the frequency domain, are