GNGTS 2018 - 37° Convegno Nazionale

348 GNGTS 2018 S essione 2.1 describes a net increase due to a correlation of 0.018, which is 128% above P(EQ) value. Concerning the average number of false alarms over one year of earthquake and electron burst activities, it can be calculated by the average number of electron bursts over one year, which is equal to 63. Then, as P (EQ|EB) = 0.032, it is necessary for about 30 attempts to forecast one earthquake given an electron burst detection. It means that two earthquakes in one year are on average forecast with 63 electron bursts. However, calculating the average global number of earthquakes that in one year are linkable to electron bursts, (which means to consider the part of 122 earthquakes multiplied by 1/6 of the time while there was low geomagnetic activity and by half of the time when the satellite was able to detect electron bursts), it resulted in being about 10 earthquakes. So, about two earthquakes would have been anticipated by two electron bursts, while 8 earthquakes would not have been anticipated by any electron bursts, which means that 61 electron bursts would not have been followed by earthquakes, leading to 61 false alarms. Nevertheless, being P(EQ) = 0,014 for the global case, about 140 false alarms would be necessary before two earthquakes are forecast. Therefore, in spite of a high number of false alarms, it was reduced by 2.3 times for the global seismic activity thanks to the analysis of NOAA particle data. References Fidani C.; 2015: Particle precipitation prior to large earthquakes of both the Sumatra and Philippine Regions: a statistical analysis, Journal of Asian Earth Science, 114, 384-392. Fidani C.; 2018: Improving earthquake forecasting by correlations between strong earthquakes and NOAA electron bursts. Terr. Atmos. Ocean. Sci., 29, 117-130. Orsini M. and Fidani C.; 2017: Magnetic perturbations observed around the October 30, 2016, Norcia, 36 th GNGTS, Novembrer 14 – 16, 2017, Trieste, 316-318. Orsini M. and Fidani C.; 2018: Modelling magnetic pulse swarms that anticipated the 2016 Norcia, and 2017 Capitignano, Central Italy earthquakes, EMSEV 2018, September 17 – 21. Yando, K., Millan, R. M., Green, J. C., Evans, D. S.; 2011: A Monte Carlo simulation of the NOAA POES medium energy proton and electron detector instrument. J. Geophys. Res. 116, A10231. CATALOGO COMPOSITO DELLA SISMICITÀ STRUMENTALE ITALIANA (CCSSI) P. Harabaglia 1 , V. Marchitelli 1 , T. Tufaro 2 1 Scuola di Ingegneria, Università della Basilicata, Italy 2 Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale - OGS, Trieste, Italy  Ad oggi esiste un pregevole catalogo della sismicità strumentale (Gasperini et al., 2013) che tuttavia presenta alcuni limiti: fra questi il primo è che risale a diversi anni fa mentre nel frattempo si sono rese disponibili numerose soluzioni nuove; il secondo è legato al fatto di non considerare le reti regionali che spesso, nelle loro aree, offrono delle determinazioni più accurate di quelle disponibili a livello nazionale; il terzo è che si tratta di un prodotto statico non soggetto ad aggiornamenti. Nel presente lavoro si è deciso di considerare ovviamente il catalogo di Gasperini et al. (2013) come la base di partenza e di introdurre tutte le soluzioni non considerate da detti autori. Lo scopo è quello di fornire un catalogo composito che, per ogni evento, consideri la migliore determinazione epicentrale, riporti tutte le stime di magnitudo disponibili per ciascun evento, e, novità del presente lavoro, le associazioni disponibili con i vari cataloghi per permettere a ciascun ricercatore di modificarlo con semplicità. I cataloghi nazionali disponibili sono il Catalogo Strumentale dei Terremoti Italiani ( CSTI 1.1 ) dal 1981 al 1996 , il Catalogo della Sismicità Italiana ( CSI 1.1 ) dal 1981 al 2002 , il Bollettino