GNGTS 2019 - Atti del 38° Convegno Nazionale

276 GNGTS 2019 S essione 2.1 Concluding remarks. Our results show that tsunami inundation can reach more than 1 km in land for rare events, whereas it can flood for more than 300 m in land for events more frequent. If we consider climate change and the rapid ice melting these floods can affect much wider areas of the coastal territory and be more dangerous. The combination of historical and geological data and the use of numerical models can be very effective in providing robust parameters to be used in hazard estimate and detailed local scenario modelling. References Baratta M.; 1910: La catastrofe sismica calabro-messinese (28 dicembre 1908) . Relazione alla Soc. Geogr. Ital., Roma, 426 pp. Cox J.C. and Machemel J.; 1986: Overland bore propagation due to overtopping wave. J. Waterway, Port, Coast. Ocean Eng., 112, 161-163. De Martini P.M., Barbano M.S., Pantosti D., Smedile A., Pirrotta C., Del Carlo P. and Pinzi S.; 2012: Geological evidence for paleotsunamis along eastern Sicily (Italy): an overview . Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 12, 2569– 2580, doi:10.5194/nhess-12-2569-2012. Gerardi F., Barbano M.S., De Martini P.M., and Pantosti D.; 2008: Discrimination of Tsunami Sources (Earthquake versus Landslide) on the Basis of Historical Data in Eastern Sicily and Southern Calabria . Bull. Seism. Soc. Am, 98 (6), 2795–2805, doi: 10.1785/0120070192. Gerardi F., Smedile A., Pirrotta C., Barbano M.S., De Martini P.M., Pinzi S., Gueli A.M., Ristuccia G.M., Stella G. and Troja S.; 2012: Geological record of tsunami inundations in Pantano Morghella (south-eastern Sicily) both from near and far-field sources . Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 12, 1185–1200, doi:10.5194/nhess-12-1185-2012. Hills J.G. and Mader C.L.; 1997: Tsunami produced by the impact of small asteroids . Ann. NYAcad. Sci., 882, 381- 394. Lorito S., Tiberti M.M., Basili R., Piatanesi A. and Valensise G.; 2008: Earthquake-generated tsunamis in the Mediterranean Sea: Scenarios of potential threats to Southern Italy . J. Geophys. Res., 113, B01301, doi: 10.1029/2007JB004943. Lorito S., Selva J., Basili R., Romano F., Tiberti M.M. and Piatanesi A.; 2015: Probabilistic hazard for seismically induced tsunamis: Accuracy and feasibility of inundation maps . Geophys. J. Int., 200 (1), 574–588, doi:10.1093/ gji/ggu408. Noormets R., Crook K.A. and Felton E.A.; 2004: Sedimentology of rocky shorelines: 3. Hydrodynamics of megaclast emplacement and transport on a shore platform . Oahu, Hawaii. Sediment. Geol., 172, 41-65. Pignatelli C., Sansò P., Mastronuzzi G.; 2009: Evaluation of tsunami ooding using geomorphological evidence . Mar. Geol. 260, 6–18. Tinti S., ArmigliatoA. and Bortolucci E.; 2001: Contribution of tsunami data analysis to constrain the seismic source: the case of the 1693 eastern Sicily earthquake . J. Seism., 5, 41–61. Tonini R., Armigliato A., Pagnoni G., Zaniboni F. and Tinti S.; 2011: Tsunami hazard for the city of Catania, eastern Sicily, Italy, assessed by means of Worst-case Credible Tsunami Scenario Analysis (WCTSA) . Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 11, 1217–1232, doi:10.5194/nhess-11-1217-2011. OTTIMIZZAZIONE DEL MODELLO DI VELOCITÀ DALL’INVERSIONE DI DATI DA TERREMOTI: APPLICAZIONE AL CASO REALE SU DATI DA TERREMOTI DELL’ITALIA CENTRALE G. Böhm 1 , G. Costa 2 1 Istituto Nazionale di Oceanografia e di Geofisica Sperimentale - OGS 2 Università di Trieste, Italy Introduzione. Il modello di velocità ottenuto dall’inversione di dati da terremoti contiene spesso instabilità, scarsa attendibilità e bassa risoluzione, dovute in gran parte all’insieme di potenziali errori (più o meno probabili) presenti nella sequenza di elaborazione: errori strumentali, di interpretazione e picking delle fasi, scelta del modello di velocità iniziale e