GNGTS 2019 - Atti del 38° Convegno Nazionale

GNGTS 2019 S essione 2.2 497 esistenti in letteratura e le leggi di correlazione proposte per i parametri di PGA (Figura 2), PGV e PGD (Figura 3). Tabella 1 - Valori di coefficienti del modello di correlazione calibrato nel presente lavoro. PGM a σ a b σ b σ tot R 2 PGA 2.03 0.30 2.28 0.19 0.27 0.9476 PGV 4.16 0.15 1.62 0.12 0.34 0.9354 PGD 5.68 0.18 1.53 0.15 0.32 0.9315 I ARIAS 4.80 0.13 1.18 0.10 0.38 0.9422 I HOUSNER 3.70 0.17 1.68 0.16 0.30 0.9346 Fig. 2 - Confronto tra le relazioni attualmente proposte in letteratura e la legge di correlazione I EMS98 -PGA proposta nel presente lavoro. Si può osservare come il modello proposto si discosti leggermente dai più recenti modelli proposti in letteratura (Faenza and Michelini 2010) per quanto riguarda la PGA evidenziando come le principali distanze siano evidenziabili per range di intensità bassi o alti. Per quanto riguarda invece la comparazione con i pochi modelli presenti in letteratura con riferimento ai Fig. 3 - Confronto tra le relazioni attualmente proposte in letteratura e le leggi di correlazione I EMS98 -PGV (a) e I EMS98 - PGD (b) proposte nel presente lavoro.