GNGTS 2021 - Atti del 39° Convegno Nazionale

GNGTS 2021 S essione 2.1 188 essendo T 0 il periodo fondamentale del generico terreno soffice di spessore H BS , e che la tipologia costruttiva maggiormente diffusa in Italia è caratterizzata da periodi propri minori di 1 s, la profondità massima dei profili sismo-stratigrafici, H BS_max , è stata assunta pari a 100 m. La IGAG_20 permette di simulare profili V S -z differenti sia per gradiente sia per H BS . Inoltre, le proprietà fisiche e meccaniche sono state assegnate in funzione del litotipo principale (argilla, sabbia, ghiaia) e della profondità dello strato di litotipo dal piano campagna. Per maggiori di dettagli si rimanda a Falcone et alii (2021). Assunto il tempo di ritorno, T R , pari a 475 anni, un set di 630 spettri di risposta in pseudo- accelerazione (i.e., 15 spettri per ognuna delle 42 classi omogenee) è stato selezionato a partire dai risultati dello studio di pericolosità sismica di base relativo all’affioramento del bedrock sismico (Stucchi et alii , 2004). Tali spettri sono stati adottati come segnale di riferimento per le simulazioni numeriche della risposta sismica locale, adottando l’approccio Random Vibration Theory (e.g., Kottke et alii , 2013). Infine, sono state eseguite circa 30 milioni di simulazioni numeriche della risposta sismica locale. 3 Risultati Per ognuna delle simulazioni numeriche sono stati calcolati i valori di FA secondo le Equazioni 1-3 e il valore di V S30 . Le coppie FA-V S30 sono state raggruppate in funzione della classe omogenea e dell’intensità dell’input sismico di riferimento, H SM_T1-T2_ref , essendo H SM_T1-T2_ref il valore medio dell’accelerazione spettrale nell’intervallo di periodi [T1, T2] (Mori et alii , 2019). Quindi, è stato possibile individuare 42 correlazioni FA =  f  (V S30 ) per ognuno dei tre intervalli di periodi selezionati, per ogni classe di intensità H SM_T1-T2_ref e per i tre percentili (i.e., 16°, 50°, 84°). Con riferimento a circa 9’000 punti (i.e. profili V S -z sito-specifici), i valori di FA ottenuti tramite IGAG_20 sono stati confrontati con i valori di FA calcolati attraverso simulazioni numeriche della risposta sismica locale sito-specifiche. Il confronto è stato esplicitato in termini di errore, e FA , definito secondo l’Equazione , dove FA IGAG_20 è stato ottenuto tramite IGAG_20 e FA RSL è stato ricavato attraverso le simulazioni numeriche sito-specifiche. Il valore mediano della distribuzione degli errori è risultato inferiore a 20%. maggiormente diffusa in Italia è caratterizzata da periodi propri minori di 1 s, la profondit dei profili sismo-stratigrafici, H BS_max , è stata assunta pari a 100 m. La IGAG_20 p simulare profili V S -z differenti sia per gradiente sia per H BS . Inoltre, le proprietà meccaniche sono state assegnate in funzione del litotipo principale (argilla, sabbia, ghia profondità dello strato di litotipo dal piano campagna. Per maggiori di dettagli si rimanda et alii (2021). Assunto il tempo di ritorno, T R , pari a 475 ann , un set di 630 spettri di risposta i accelerazione (i.e., 15 spettri per ognuno elle 42 classi omogenee) è stato selezionato a risultati dello studio di pericolosità sismica di base relativo all’affioramento del bedro (Stucchi et alii , 2004). Tali spettri sono stati adottati come segnale di riferimento per le si numeriche della risposta sismica locale, adottando l’approccio Random Vibration Th Kottke et alii , 2013). Infine, sono state eseguite circa 30 milioni di simul zioni numeriche della risp sta sismic 3 Risultati Per ognuna delle simulazioni numeriche sono stati calcolati i valori di FA secondo le Equ e il valore di V S30 . Le coppie FA-V S30 sono state raggruppate in funzione della classe o dell’intensità dell’input sismico di riferimento, H SM_T1-T2_ref , essendo H SM_T1-T2_ref il val dell’accelerazione spettrale nell’intervallo di periodi [T1, T2] (Mori et alii , 2019). Quin possibile individuare 42 correlazioni FA = f (V S30 ) per ognuno dei tre intervalli selezionati, per ogni classe di intensità H SM_T1-T2_ref e per i tre percentili (i.e., 16°, 50°, riferim to a circa 9'000 punti (i.e. profili V S -z si o-sp cifici), i valori di FA otten IGAG_20 ono s ati confrontati con i valori di FA calcolati attraverso simulazi ni nume risposta sismica locale sito-specifiche. Il confronto è stato esplicitato in termini di e definito secondo l’Equazione 5, dove FA IGAG_20 è stato ottenuto tramite IGAG_20 e FA ricavato attraverso le simulazioni numeriche sito-specifiche. Il valore mediano della dis degli errori è risultato inferiore a 20%. 55\* MERGEF Infine, a partire dalla mappa di V S30 di Mori et alii (2020), sono state prodotte le map attraverso le correlazioni FA = f (V S30 ). Le mappe di FA 0.1-0.5 , FA 0.4-0.8 , FA 0.7-1.1 (tutte relat percentile) per tutto il territorio nazionale (esclusa la Sardegna) sono mostrate nelle Figg. Riconoscimenti Questo studio è finanziato dal Dipartimento della Protezione Civile (DPC) att progetto "Contratto concernente l’affidamento di servizi per il programma per il s rafforzamento della Governance in materia di riduzione del rischio sismico e vulcanico protezione civile nell’ambito del PON Governance e Capacità Istituzionale 20 CIG6980737E65 - CUP J59G16000160006". Gli autori ringraziano Fabrizio Brameri Castenetto, Antonella Gorini e Daniele Spina (referenti DPC per il progetto) per i numero e discussioni . Inolte, si ringrazia la Junko Iwahashi (Geospatial Information Authority of averci fornito i dati vettoriali delle classi morfo-geologiche per l’Italia e Dario Albarello ( di Siena, Italia) ed Emanuele Tarquini (Indra, Italia) per averci supportato nella definiz caratteristiche fisico-meccaniche dei litotipi di interesse. IGAG_20 RSL FA RSL FA FA ε (%) 100 FA    ili sismo-stratigrafici, H BS_max , è s t assun a pari 100 m. La IGAG_20 permette di profili V S -z di ferenti sia per gradiente sia per H BS . Inoltre, le proprietà fisiche e che sono state ssegnate in funzione del litotipo principale (argilla, sabbia, ghiaia) e della ità dello strato di litotip dal piano campagna. Per maggiori di dettagli si rimanda a Falcone 021). il tempo di ritorno, T R , pari a 475 anni, un set di 630 spettri di risposta in pseudo- zione (i.e., 15 sp ttri per ognuno delle 42 cla si omogenee) è stato selezionato a pa tire dai dello studio di pericolosità sismica di base relativo all’affiorament del bedrock sismico et alii , 2004). Tali spettri sono stati ad ttati come segnale di rif rimento per le si ulazioni he della risposta sism ca locale, dottando l’approccio R nd Vibration Theory (e.g., t alii , 2013). ono state eseguite circa 3 milioni di simulazioni numeriche della risposta sismica locale. ultati una delle simulazioni numeriche sono stati calcolati i valori di FA secondo le Equazioni 2-4 re di V S30 . Le coppie FA-V S30 son state raggruppate in funzione della classe omog nea e nsità dell’input sismico di rif rimento, H SM_T1-T2_ref , e sendo H SM_T1-T2_ref il valor medio elerazione spettrale nell’intervallo di perio [T1, T2] (Mori et alii , 2019). Quindi, è stato e individuare 42 correlazioni FA = f (V S30 ) per ognuno dei tre intervalli di periodi ati, per ogni classe di intensità H SM_T1-T2_ref e per i tre percentili (i.e., 16°, 50°, 84°). Con nto a circa 9'000 punti (i.e. profili V S -z sito-specifici), i valori di FA ottenuti tramite 0 sono stati confrontati con i valori di F calcolati attraverso simulazioni numeriche della sismica locale sito-specifiche. Il confronto è stato esplic tato in termini di errore, e FA , secondo l’Equazione 5, dove FA IGAG_20 è stato ottenuto tramit IGAG_20 e FA RSL è stato attraverso le simulazioni numeriche sito-specifiche. Il valore media o dell distribuzione ori è risultato inferio e a 20%. 55\* MERGEFORMAT () partire dalla mappa di V S30 di Mori et alii (2020), sono state prodotte le mappe dei FA o le correlazioni FA = f (V S30 ). Le m ppe di FA 0.1-0.5 , FA 0.4-0.8 , FA 0.7-1.1 (tutte relative al 50° le) per tutto il t rritorio nazionale (esclusa la Sardegna) sono mostrate nelle Figg. 1-2-3. scimenti studio è finanziato dal Dipartimento della Protezione Civile (DPC) attraverso il "Contratto concernente l’aff d ment i servizi per il programma per il supporto al mento della Governance in materia di riduzione del rischio ismico e vulcanico i fini di ne civile nell’ambito del PON Governance e Capacità Istituzionale 2014-2020 - 0737E65 - CUP J59G16000160006". Gli autori ringrazia o Fabrizio Bramerini, Sergio tto, Antonella Gorini e Daniele Spina (referenti DPC per il progetto) per i numerosi incontri sioni . Inolte, si ringrazia la Junko Iwahashi (Geospatial Information Authority f Japan) per rnito i dati vettoriali delle clas morfo-geologiche per l’Ital a e Dario Albarello (Università , Italia) ed Emanuele Tarquini (Indra, Italia) per averci supportato n lla definizione del e stiche fisico-m ccaniche d i litotipi di interesse. 2 IGAG_20 RSL RSL FA FA 100 FA    I fine, a partire lla map a di V S30 di Mori et alii (2020), sono state prodotte le mappe dei FA attraverso le c r ioni FA =  f  (V S30 ). Le mappe di FA 0.1-0.5 , FA 0.4-0.8 , FA 0.7-1.1 (tutte relative al 50° entile) per tu o il territo io nazionale (esclusa la Sardegna) sono mostrate nelle Figg. 1-2-3. iconoscimenti Questo studio nanziato dal Dipartimento della Protezione Civile (DPC) attraverso il progetto “Contratto concernente l’affidamento di servizi per il programma per il supporto al rafforzamento della Governance in materia di riduzione del rischio sismico e vulcanico ai fini di protezione civile nell’ambito del PON Governance e Capacità Istituzionale 2014-2020 - CIG6980737E65 - CUP J59G16000160006”. Gli autori ringraziano Fabrizio Bramerini, Sergio astenetto, Antonella Gorini e Daniele Spina (referenti DPC per il progetto) per i numerosi incontri e discussioni. Inol e, si ringrazia la Junko Iwahashi (Geospatial I formation Authority of Japan) p r averci f n to i dati ve oriali delle classi morfo-geologiche per l’Italia e D rio Albarello (Universi i Sien , Italia) ed Emanuele Tarquini (Indra, Italia) per averci supp rtato nella definizione dell Equazione 4