GNGTS 2021 - Atti del 39° Convegno Nazionale

GNGTS 2021 S essione 2.2 254 Per ciascuno dei rami ottenuti, si generano poi delle popolazioni virtuali di edifici con il metodo Monte Carlo, al variare delle proprietà geometriche e meccaniche che influiscono sul comportamento fuori piano. Successivamente, per ciascuna popolazione edilizia si procede: • alla determinazione delle curve di capacità del meccanismo con approccio cinematico non lineare; • alla valutazione dell’input sismico e degli indici di danno dell’elemento coinvolto nel meccanismo al variare di prefissati livelli di danno (Lagomarsino, 2015); • alla costruzione delle curve di fragilità. Per ogni numero di piano, si determina, poi, la curva di fragilità di ogni possibile meccanismo come media delle curve delle corrispondenti popolazioni edilizie. Infine, si ricava la curva di fragilità della tipologia in esame come media pesata di tutte le curve ottenute. La procedura proposta è stata inizialmente impiegata per definire le curve di fragilità delle tipologie edilizie individuate nel caso di studio di Borgo San Rocco a Sora (Fig. 1), utilizzando i dati di precedenti attività di rilievo a differenti livelli di approfondimento (Pelliccio et al., 2017). Successivamente, la procedura è stata adottata per costruire le curve di fragilità delle tipologie prevalenti nei centri storici dei comuni del basso Lazio, sulla base dei dati deducibili dalle schede CARTIS. Risultati ottenuti e considerazioni Al fine di evidenziare l’influenza dei diversi parametri sulla vulnerabilità degli edifici, le curve sono state ricavate considerando diverse popolazioni di edifici ottenute variando uno alla volta, rispetto ad un edificio di riferimento, i parametri geometrici e meccanici che influiscono sulla risposta fuori piano della struttura. A titolo di esempio vengono mostrate le curve di fragilità ottenute per gli edifici di 3 piani e caratterizzati dal meccanismo di collasso di ribaltamento del Fig. 1 - a) in alto: foto aerea del centro storico di Sora (ph. E. Roscilli); in basso: foto con drone del canyon stradale; foto dello street canyon di Borgo San Rocco (ph. M. Saccucci), (Saccucci et. al. 2019); b) individuazione del caso studio su foto satellitare (fonte: Google Maps). a) b)