GNGTS 2021 - Atti del 39° Convegno Nazionale

295 GNGTS 2021 S essione 2.2 Un caso sperimentale: il sito di Mirandola Il sito della stazione accelerometrica RAN di Mirandola, è già stato esaminato nei lavori citati nell’introduzione. Nel primo grafico di Fig. 3, le curve HVSR prodotte dai modelli DSS, DFA ed OS sono confrontate con la curva sperimentale: eccetto alle frequenze più basse, le curve prodotte dai modelli DSS e DFA sono ugualmente in grado di adattarsi a quella sperimentale, diversamente da quella data dal modello OS. Nei restanti diagrammi, analogo confronto è mostrato per gli spettri di potenza dello spostamento: nessuno dei modelli è in grado di descrivere perfettamente gli spettri sperimentali sull’intera gamma di frequenze considerata, tuttavia, diversamente dagli altri, il nuovo modello DSS imita le caratteristiche principali dell’andamento osservato (la diminuzione quasi monotona delle ampiezze spettrali con la frequenza ed il pianerottolo intorno alla frequenza di picco dell’HVSR). Dal confronto, si ottiene anche che varianza non separabile dell’eq. 3 consente di riprodurre gli spettri opportunamente regolati, senza ulteriori assunzioni. Niente di simile grafico di Fig. 2): né il modello DSS con covarianza separabile (eq. Sesma et al. , 2011), né l’approssimazione in onde superficiali (OS, durre l'andamento decrescente delle ampiezze spettrali. È interessant stessi andamenti sintetici, e questo suggerisce una sorta di equivalenz Un caso sp rimentale: il sito di Mirandola. Il sito della stazione a minato nei lavori citati nell’introduzione. Nel prim grafico di Fig. 3, OS sono confrontate con curva sperimental : ecc tto alle frequen DFA sono ugualme te in grado di adattarsi a quella sper mentale, di ta ti iagrammi, analogo confronto è mostrato per gli spettri di po gr do di descrivere perfettamente gli spettri speri entali sull'intera mente dagli altri, il nuovo modello DSS imita le caratteristiche pr quasi monotona delle ampiezze spettrali con la frequenza ed il piane Dal confr nto, si otti ne anche che √ B ∈ [ 0,4 ; 3,2 ] Pa, intervallo d quelli del paragrafo precedente: ciò potrebbe essere effetto della str , intervallo di valori che sono un ordine di gran zza infe iore a quelli del parag afo pr c d nte: ciò potrebbe essere effetto della stratigrafia locale e si potrebbe interpretare come un sintomo dell’intrappolamento d’energia all’interno degli strati soffici, che consente l’istaurarsi d’un moto del suolo relativamente ampio, anche in presenza di forze di piccola intensità. Conclusioni La forma della correlazione del campo di forza risulta influenzare fortemente l’andamento degli spettri di potenza dello spostamento. La novità qui proposta consiste nel rendere la correlazione spaziale delle sorgenti dipendente dalla frequenza e quindi legata all’estensione spaziale delle sorgenti stesse, e ciò descrive un importante aspetto fisico del fenomeno delle vibrazioni ambientali, che altri modelli non sono in grado di cogliere. In generale, è naturale attendersi che esista una relazione tra la dimensione delle sorgenti e l’intervallo di frequenze eccitate e ciò suggerisce la possibile validità generale del presente modello, seppure con la necessità d’adeguarne la parametrizzazione al tipo di sorgente considerata: la linearità della formalizzazione potrebbe consentire l’introduzione dei contributi di differenti tipi di sorgenti non correlate sommandone le covarianze. Bibliografia Apel J.R.; 1987: Principles of Ocean Physics , Acad. Press, 631 pp. Lunedei E., Albarello D.; 2009: On the seismic noise wave field in a weakly dissipative layered Earth , Geophys. J. Int., 177(3), 1001–1014, doi:10.1111/j.1365 246X.2008.04062.x (Erratum doi:10.1111/ j.1365-246X.2009.04344.x). Lunedei E., Albarello D.; 2014: Calcolo dell’H/V con un modello del campo completo delle vibrazioni ambientali basato su una distribuzione di sorgenti superficiali spazialmente correlate . Atti del 33° Convegno Nazionale GNGTS, 25–27 novembre 2014, Bologna, 210–217 (Tema 2, Sessione 2.2). Lunedei E., Albarello D.; 2015a: Horizontal-to-vertical spectral ratios from a full-wavefield model of ambient vibrations generated by a distribution of spatially correlated surface sources . Geophys. J. Int., 201, 1140–1153, doi:10.1093/gji/ggv046. Lunedei E., Albarello D.; 2015b : Calcolo della curva di dispersione con un modello del campo completo delle vibrazioni ambientali basato su una distribuzione di sorgenti superficiali spazialmente correlate . Atti del 34° Convegno Nazionale GNGTS, Trieste, 17–19 novembre 2015, 113–121 (Tema 2, Sessione 2.2). Lunedei E., Albarello D.; 2016: Power spectral density function and spatial autocorrelation of the ambient vibration full-wavefield generated by a distribution of spatially correlated surface sources . Geophys. J. Int., 204, 1817–1837, doi:10.1093/gji/ggv559. Lunedei E., Albarello D.; 2021: Synthetic spectral structure of the seismic ambient vibrations generated by a distribution of superficial random sources with a finite extension , Soil Dynamics and Earthquake Engineering, 151, 106949, doi:10.1016/j.soildyn.2021.106949.