GNGTS 2022 - Atti del 40° Convegno Nazionale

228 GNGTS 2022 Sessione 2.1 variabilità e del ruolo giocato dalla geometria di faglia, dalla distribuzione dello slip e degli effetti legati alla geologia di superficie. Le simulazioni numeriche eseguite hanno esplorato un ampio spazio di parametri e possono essere utilizzate sia per la definizione di GMM da dati sintetici - come fatto ad esempio per i Campi Flegrei da Convertito e Zollo (2011) per sorgenti che possono essere modellate come puntiformi - sia per il calcolo di scenari di scuotimento deterministici. L’uso di approcci ibridi probabilistico-deterministici (p.es ., Convertito et al. , 2006) nelle analisi di pericolosità sismica riesce a sopperire alla mancanza di GMM specifici per l’area di interesse, come nel caso di Ischia; le stime della probabilità di superamento di valori del moto del suolo possono infatti essere sostituite dalle distribuzioni dei valori simulati. Fig. 3 - Dati simulati in funzione della distanza dalla faglia ottenuti per la sorgente di Calderoni et al. (2019) usando gli stessi parametri di input di Fig. 2 ma per Δσ=0.1 bar. Ringraziamenti. Lo studio ha beneficiato del contributo finanziario della Presidenza del Consiglio dei Ministri - Dipartimento della Protezione Civile; rimane degli autori la responsabilità dei contenuti, che pertanto non riflettono necessariamente la posizione e le politiche ufficiali del Dipartimento. Bibliografia Boore D.M.; 2005: SMSIM-Fortran programs for simulating ground motions from earthquakes: version 2.3—A revision of OFR 96-80- A. U.S. Geol. Surv. Open-File Report 00 509, revised 15 August 2005, pp. 55. Available from the online publications link on http://www.daveboore.com/ Boore D.M.; 2009: Comparing stochastic point-source and finite-source ground-motion simulations: SMSIM and EXSIM. Bull. Seismol. Soc. Am., 99 , 3202-3216. Calderoni G., Di Giovambattista R., Pezzo G. et al. ; 2019: Seismic and geodetic evidences of a hydrothermal source in the M d 4.0, 2017, Ischia earthquake (Italy) . J. Geophys. Res.: Solid Earth, 124 , 5014-5029. Convertito V., A. Emolo A. and Zollo A.; 2006: Seismic hazard assessment for a characteristic earthquake scenario: an integrated probabilistic - deterministic method . Bull. Seism. Soc. Am., 96 , 377-391, DOI 10.1785/0120050024. Convertito V., Zollo A.; 2011: Assessment of pre-crisis and syn-crisis seismic hazard at Campi Flegrei and Mt. Vesuvius volcanoe s, Campania, southern Italy. Bull. Volcanol., 73 , 767-783, DOI 10.1007/s00445-011-045-2. Convertito V., Pino N. A. and Di Luccio F.; 2016: Investigating source directivity of moderate earthquakes by multiple approach: the 2013 Matese (southern Italy) MW = 5 event . Geophys. J. Int., 207 , 1513–1528. https://doi. org/10.1093/gji/ggw360. De Novellis V., Carlino S., Castaldo R., et al. ; 2018: The 21 August 2017 Ischia (Italy) earthquake source model inferred from seismological, GPS, and DInSAR measurements . Geophys. Res. Lett., 45 . DOI 10.1002/2017GL076336. Faenza L. and Michelini A.; 2010: Regression analysis of MCS intensity and ground motion parameters in Italy and its application in ShakeMap . Geophys. J. Int., 180 , 1138-1152. Gomez-Capera A., D’Amico M., Lanzano G. et al. ; 2020: Relationships between ground motion parameters and macroseismic intensity for Italy . Bull. Earth. Eng., 1 8, 5143–5164. Keilis-Borok V.I.; 1959: On estimation of the displacement in an earthquake source dimension . Ann. Geofis., 12 , 205-214. Hanks T.C., Kanamori H.; 1979: A moment magnitude scale . J. Geophys. Res., 84 , 2348-50. Lanzano G. and Luzi L.; 2020: A ground motion model for volcanic areas in Italy . Bull. Earth. Eng., 18 , 57–76. Motazedian, D. and Atkinson, G.M.; 2005: Stochastic finite-fault modeling based on a dynamic corner frequency . Bull. Seism. Soc. Am., 95 , 995–1010. Tusa G., Langer H., Azzaro R.; 2020: Localizing ground-motion models in volcanic terranes: shallow events at Mt. Etna, Italy, revisited . Bull. Seism. Soc. Am., DOI 10.1785/0120190325.