GNGTS 2022 - Atti del 40° Convegno Nazionale

510 GNGTS 2022 Sessione 3.3 FECS: UN NUOVO METODO PER IL FILTRAGGIO DEI CAMPI DI POTENZIALE M. Maiolino, M. Fedi, G. Florio Università degli studi di Napoli “Federico II”, Dipartimento di Scienze della Terra dell’Ambiente e delle Risorse, Italy Il filtraggio dei dati di campi di potenziale è spesso una fase di processing irrinunciabile che precede una loro modellizzazione quantitativa. Lo scopo dei filtraggi può essere vario, dalla rimozione di trend regionali alla rimozione del noise. In questo lavoro si presenta una tecnica di filtraggio dei campi di potenziale denominata “Filtering with Extremely Compact Sources” (FECS). Questametodologia permette di risolvere le problematiche di interferenza tra anomalie che generalmente complicano l’interpretazione dei dati gravimetrici o magnetici. I fenomeni di interferenza possono consistere nella sovrapposizione di anomalie aventi simili lunghezze d’onda (p.es ., generati da sorgenti vicine e a simile profondità) o nella sovrapposizione di campi regionali (prodotti da sorgenti profonde o lontane) alle anomalie di interesse, generate da sorgenti sepolte a più piccola profondità nell’area in studio. La tecnica FECS consiste nella stima di un modello di sorgenti equivalenti estremamente compatte e tra loro ben separate nello spazio. Il campo può quindi essere filtrato tramite un semplice processo di “muting” nel dominio delle sorgenti. Casi sia sintetici che reali mostrano la validità della metodologia per problematiche come la separazione di anomalie interferenti, la rimozione di campi regionali e la riduzione del noise.